Закономерность встречаемости разных значений признака называется
Автор: � | 2025-04-16
Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений.
Медианой называется значение изучаемого признака
По меткам: titanic.loc["Heikkinen, Miss. Laina", "Ticket"] # Метод объекта DataFrame titanic["Ticket"].loc["Heikkinen, Miss. Laina"] # Метод объекта Series titanic.loc["Heikkinen, Miss. Laina", ["Ticket", "Age"]] # Можно выбрать несколько строк или колонок Метод .iloc[] работает аналогично, но вместо меток используются номера строк или столбцов: titanic.iloc[2, 7] # Нумерация начинается с нуля С помощью .at[] можно обратиться к конкретной ячейке данных — как в Excel: titanic.at["Heikkinen, Miss. Laina", "Ticket"] При совершении операций над объектами DataFrame и Series Pandas пытается сопоставить элементы с одинаковыми индексами. Рассмотрим для примера последовательность Series с геометрической прогрессией, где каждый следующий элемент больше предыдущего в два раза: series = pd.Series(2 ** np.arange(10))series Попытка попарно посчитать отношение следующего элемента к предыдущему приведёт к «странному» результату:На самом деле мы хотели получить следующее: series[1:] / series[:-1].values # У массива .values уже нет индекса, и элементы сопоставляются просто последовательными парами Объединение данныхДля объединения нескольких датафреймов можно использовать близкие по смыслу функции: merge(), concat() и join(). Вот несколько базовых примеров: df1 = pd.DataFrame({"key": ["A", "B", "C", "D"], "value": [1, 2, 3, 4]})df1 df2 = pd.DataFrame({"key": ["B", "D", "E", "F"], "value": [5, 6, 7, 8]})df2 pd.merge(df1, df2, on="key", how="inner") pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True) df1.join(df2, how="inner", lsuffix="_1", rsuffix="_2") Агрегация данныхС помощью этих функций и методов можно взглянуть на данные в различных разрезах:groupby() — для группировки и агрегации данных с большой гибкостью;pivot_table() — для создания сводных таблиц с возможностью применения множественных агрегаций;crosstab() — для подсчёта частоты встречаемости категорий.Рассчитаем средний возраст пассажиров с разбиением по полу: titanic.groupby("Sex").Age.mean() Построим сводную таблицу, рассчитав вероятность выживания в зависимости от пола и класса: pd.pivot_table(titanic, values="Survived", index="Sex", columns="Pclass", aggfunc="mean") Посчитаем, сколько человек каждого пола было в трёх классах кают: pd.crosstab(titanic.Sex, titanic.Pclass) Групповые операцииПри обработке данных новички часто используют циклы для итераций по строкам или ячейкам. Такой код выполняется медленно. Лучше использовать методы .apply(), .map(), .transform(), которые работают быстрее за счёт векторизации. # Функция, которая в зависимости от возраста будет возвращать child/adult/seniordef categorize_age(age): if age Кстати, такое же разбиение на возрастные группы можно выполнить с помощью функции pd.cut(): pd.cut(titanic.Age, bins=[0, 18, 60, titanic.Age.max()], labels=["child", "adult", "senior"]).head() Работа с пропущенными даннымиВ реальных датасетах часть данных может отсутствовать. В библиотеке Pandas эти пропуски обычно представлены как NaN (Not a Number) в ячейках DataFrame или Series. Чтобы с ними работать можно использовать ключевые методы:.isna() — идентифицирует отсутствующие значения и возвращает булевую маску, где True указывает на пропущенные данные;.fillna() — позволяет заполнить отсутствующие значения с помощью указанных значений или методов интерполяции;.dropna() — удаляет строки или столбцы, содержащие отсутствующие значения.Метод .isna() есть как у DataFrame, так и у Series, а результатом его вызова будет булевая маска того же класса: titanic.loc[titanic.Age.isna()] # Найдём строки, в которых отсутствует возраст пассажира titanic.dropna(subset=["Age"], inplace=False) # Удалим строки, в которых отсутствует возраст пассажира Если датасет небольшой, то удалять отсутствующие данные слишком расточительно. Лучше придумать, как заполнить недостающие значения.Например, можно заменить их средними значениями в столбце: titanic.loc[titanic.Age.isna(), "Age"] = titanic.Age.mean() Или заполнить предыдущим, либо последующим значением: titanic.Age.fillna(method="ffill", inplace=True) Методы генерации и заполнения отсутствующих значений называются импутингом. В библиотекеscikit-learnесть модульsklearn.impute, в котором представлены несколько классов импутеров, основанных на различных алгоритмах.Визуализация данныхPandas интегрирована с библиотекой Matplotlib — инструментом
Как посчитать частоту встречаемости признака
Мешало Вам активно общаться с людьми (навещать друзей, родственников и т. п.)? 11. Насколько ВЕРНЫМ или НЕВЕРНЫМ представляются по отношению к Вам каждое из ниже перечисленных утверждений? Опросник имеет следующие шкалы: 1. Физическое функционирование (РР). 2. Ролевое (физическое) функционирование (КР). 3. Боль (Р). 4. Общее здоровье (ОН). 5. Жизнеспособность (УТ). 6. Социальное функционирование (8Р). 7. Эмоциональное функционирование (КЕ). 8. Психологическое здоровье (МН). Все шкалы опросника объединены в 2 суммарных измерения - физический компонент здоровья (1 - 4 шкалы) и психический (5 - 8 шкалы). Методика вычисления основных показателей по опроснику 8Р-36. В пунктах 6, 9а, 9д, 9г, 9з, 10, 11 - производится обратный счет значений. Формула вычисления значений: [ (реальное значение показателя) - (минимально возможное значение показателя) ] : (возможный диапазон значений) * 100. Требования к представлению результатов: 1. указание числа наблюдений для каждого признака; 2. описательная статистика - М +/-8Б, Ме (ЬО; ИО), % (п/Ы); 3. точность результатов (оценки, Р); ДИ (для основных результатов исследования) и 4. указание на использованные статистические методы (параметрические и непараметрические) и статистические пакеты. Ключ (интерпретация): результаты представляются в виде оценок в баллах по 8 шкалам, составленных таким образом, что более высокая оценка указывает на более высокий уровень качества жизни. 3.Название на русском языке: Визуально-аналоговая шкала оценки болевого синдрома. Оригинальное название (если есть): У18иа1 Лпа1о§ 8са1е Гог Раш (УЛ8 Раш). Источник (официальный сайт разработчиков, публикация с валидацией): На^кег О.А., М1ап 8., Кепёгегека Т., РгепсЬ М. Меа8иге8 оГ аёиР рат: У18иа1 Лпа1о§ 8са1е Гог Раш (УА8 Рат), Китепс Кайп§ 8са1е Гог Рат (N^8 Раш), МсОШ Рат 0ие8йоппа1ге (МРО), 8ЬогТ-Рогт МсОШ Рат 0ие8йоппа1ге (8Р-МР0), СЬгошс Рат Огаёе 8са1е (СР08), 8Ьог! Рогт-36 ВоШ1у Рат 8са1е (8Р-36 ВР8), апё Меа8иге оГ ШегтШеШ апё Соп81ап1 081еоагШгШ8 Рат (1С0АР). АгШгШ8 Саге Ке8 (НоЬокеп) 2011; 63(8ирр1 11): 8240 - 52 Тип (подчеркнуть): - шкала оценки - индекс - вопросник - другое(уточнить)_________________________________________________________ Назначение: предназначена для количественной оценки болевого синдрома с учетом субъективных ощущений пациента и подбора анальгезирующей терапии. Содержание (шаблон): "Оцените по шкале выраженность боли, где 0 - отсутствие боли, а 10 - нестерпимая боль максимальной выраженности". Инструкция: пациенту на 10-сантиметровой линии предлагается отметить степень выраженности боли по шкале от 0 до 10. Ключ (интерпретация): 1 - 3 балла - слабая боль; 4 - 7 баллов - умеренная боль; 8 и более баллов - сильная боль. Прикреплённые файлы Внимание! Если вы не являетесь медицинским специалистом: Занимаясь самолечением, вы можете нанести непоправимый вред своему здоровью. Информация, размещенная на сайте MedElement и в мобильных приложенияхЗначение признака повторяющееся с наибольшей частотой называется
Форматирования выполните указанные ниже действия. Убедитесь, что в поле со списком Показать правила форматирования для выбран соответствующий лист, таблица или отчет сводной таблицы. При необходимости вы можете изменить диапазон ячеек. Для этого нажмите кнопку Свернуть диалоговое окно в поле Применяется к, чтобы временно скрыть диалоговое окно. Затем выделите новый диапазон ячеек на листе и нажмите кнопку Развернуть диалоговое окно. Выберите правило, а затем нажмите кнопку Изменить правило. Откроется диалоговое окно Изменение правила форматирования. В разделе Применить правило выберите один из следующих вариантов, чтобы изменить выбор полей в области значений отчета сводной таблицы: чтобы выбрать поля по выделению, выберите только эти ячейки; чтобы выбрать поля по соответствующему полю, выберите все ячейки с теми же полями; чтобы выбрать поля по полю значения, выберите все ячейки . В группе Выберите тип правила выберите пункт Форматировать все ячейки на основании их значений. В разделе Измените описание правила в списке Формат стиля выберите пункт Набор значков. Выберите набор значков. По умолчанию используется набор 3 сигнала светофора без обрамления. Число значков, операторы сравнения, заданные по умолчанию, и пороговые значения для каждого значка могут быть различны для разных наборов значков. Вы можете изменить операторы сравнения и пороговые значения. Размеры диапазонов значений по умолчанию для всех значков одинаковы, но их можно изменить в соответствии с конкретными требованиями. Убедитесь, что пороговые значения находятся в логической последовательности — от высших к низшим, сверху вниз. Выполните одно из указанных ниже действий. Форматирование числового значения, значения даты или времени. Выберите элемент Число. Форматирование процентного значения. Выберите элемент Процент. Допустимыми являются значения от. Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений.Значение слова ВСТРЕЧАЕМОСТЬ. Что такое
Разных языках разными словами. Это мы видели выше, когда сравнивали болгарский текст с русским.Во-вторых, одно и то же слово может иметь в разных славянских языках различное значение. Например, слово человек во всех славянских языках означает то же, что и в русском, и только в украинском человек значит «муж». В значении «человек» там употребляется словолюдина («людына»), которого нет в других языках. Дума в русском и некоторых других языках означает «мысль», а по-болгарски дума — это «слово», думам, — «говорю».Слово гора у восточных и западных славян означает «гора», а у южных славян (болгар, сербов) — «лес», для горы у них есть другое название — планина.Один поляк, приехав в Москву и придя в столовую, заказал себе печень. Он хотел получить жареное мясо, так как по-польски слово pieczen (печень) означает «жаркое», и очень удивился, получив печенку. В польском языке печень называется совсем другим словом — watroba («вонтроба»): это то же слово, что и русское утроба («внутренность»). Польское значение слова печень, образованного от глагола печь, ближе к первоначальному, чем русское, которое возникло потому, что печень часто употреблялась в пищу, жарилась.Слово врач в болгарском и сербскохорватском языках означает «колдун, предсказатель», а в русском языке — «тот, кто лечит от болезней, медик». Связь этих значений можно понять, если учесть, что слово врач образовано от глагола врать, который первоначально имел значение «говорить». В этом значении его можно встретить у Пушкина, например: «Полно врать пустяки!» (слова капитанши Василисы Егоровны в «Капитанской дочке»). Здесь врать — значит «болтать, говорить зря». Теперь этот глагол употребляется только в значении «лгать».И врач первоначально означало «тот, кто говорит, лечит заговорами». Врачами называли в старину медиков из народа — знахарей, которые заговаривали болезни. Их считали колдунами. Вот почему слово врач получило в некоторых языках значение «колдун».Сопоставления значений слов в родственных языках не менее важны в этимологии, чемЧто такое «неделя»?Слово неделя во всех славянских языках, кроме русского, означает «воскресенье». И уже по звучанию нетрудно догадаться, что образовано оно от сочетания «не делать» (отдыхать). Значение недели как семидневки появилось у этого слова лишь в русском языке. Но когда-то и у нас слово это означало «воскресенье», о чем свидетельствует слово понедельник, означающее буквально «то, что идет после недели»всё как у всех, только по разному называется»
Области значений выбираются по выделению. Изменить способ выбора на выбор по соответствующему полю или полю значения можно с помощью переключателя Применить правило форматирования к, диалогового окна Создание правила форматирования или диалогового окна Изменение правила форматирования. Способ Назначение Определение области по выделению набор смежных полей в области значений (например, все итоговые значения по продуктам для одного региона); набор несмежных полей в области значений (например, итоговые значения по продуктам для разных регионов на разных уровнях в иерархии данных). Определение области по полю значения. избежать необходимости выделять много несмежных областей; применить условное форматирование к набору полей в области значений на всех уровнях иерархии данных; включить промежуточные и окончательные итоги. Определение области по соответствующему полю. избежать необходимости выделять много несмежных областей; применить условное форматирование к набору полей в области значений на одном уровне иерархии данных; исключить промежуточные итоги. При применении условного форматирования к полям в области значений по максимальным, минимальным значениям, а также значениям больше и меньше среднего по умолчанию правило форматирования основано на выборе всех видимых значений. Однако при определении области по соответствующему полю можно применить условное форматирование не ко всем видимым значениям, а к каждому из следующих сочетаний элементов: столбец и поле родительской строки; строка и поле родительского столбца. Используйте кнопку "Экспресс-анализ" для применения выбранного условного форматирования к выделенным данным. Кнопка "Экспресс-анализ" автоматически отображается при выделении данных. Выделите данные, к которым необходимо применить условное форматирование. В правом нижнем углу выделенной области появится кнопка Экспресс-анализ. Нажмите кнопку Экспресс-анализ или клавиши CTRL+Q. В появившемся всплывающем окне на вкладке Форматирование наведите указатель мыши на различныеКакие признаки называется сцепленными с полом
Пределы текста, до отношений фильма и зрителя в контексте культуры. Кун называет такой контекстуальный подход, основанный на семиотике и феминистском психоанализе, «делать видимым невидимое (Making Visible the Invisible)». Это феминистское прочтение фильма, которое выявляет способы конструирования «женщин» в кинообразах или нарративной структуре, помещая сюжет в конкретные социальные практики властных отношений, учитывая условия производства фильма и более широкий социальный контекст. В этот процесс включены, например, отношения между способами производства фильма и формой его текстуальных структур. Исследования кино могут фокусироваться на текстах фильмов или на их социально-исторических, культурных контекстах, но в идеальном случае должны быть нацелены на выявление связи между ними. Впрочем, понятие контекста может различаться от политических, экономических условий до зрительских пристрастий, стилистических особенностей аудитории (Kuhn, 1994, p. 71). Процесс, где одновременно участвуют институты масс медиа, текст и аудитория, называется «культурным соглашением» (Gledhill, 1988, p. 64-79). Имеется в виду, что кодирование информации знаками и художественными образами происходит в соответствии с системой смыслов и ценностей, характерных для данной культуры, повседневных символических взаимодействий между людьми, группами и субкультурами. Смысл кинообраза, следовательно, всегда будет продуктом диалога между устойчивой структурой художественного повествования и читателем, находящимся в определенной социальной позиции и уже усвоившим соответствующие эстетические и культурные коды (Ушакин, Бледнова, 1997, с. 18). Важнейший компонент культуры, позволяющий достигать «культурных соглашений» на уровне современных мифов и идеологий, — это гендерные отношения. Однако никакой готовый набор значений невозможно вложить в текст так, чтобы он стал фиксированным и означал одно и то же для разных поколений и субкультур зрительских аудиторий. Это относится к прочтению текста с точки зрения репрезентации в нем гендерных отношений: ведь любой текст сам по себе уже есть отношение, поскольку создается не столько в момент его производства, сколько в момент восприятия (Kuhn, 1994, p. 13). Вопрос о том, можно ли управлять восприятием текста, приобретает политическую важность и выходит на широкую область социальных и культурных реалий — вкусов, стилей, предпочтений, ценностей той или иной части населения, которой адресовано сообщение. Здесь пересекаются смысловые коды многих и многих текстов, в том числе масс-медиа, кино, литературы. Сюда же примыкают культурные традиции, закрепившиеся в языковых и социальных практиках и превратившиеся в неосознаваемый и неоспоримый «здравый смысл». Феминистское киноведение, во многом опираясь. Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений.Комментарии
По меткам: titanic.loc["Heikkinen, Miss. Laina", "Ticket"] # Метод объекта DataFrame titanic["Ticket"].loc["Heikkinen, Miss. Laina"] # Метод объекта Series titanic.loc["Heikkinen, Miss. Laina", ["Ticket", "Age"]] # Можно выбрать несколько строк или колонок Метод .iloc[] работает аналогично, но вместо меток используются номера строк или столбцов: titanic.iloc[2, 7] # Нумерация начинается с нуля С помощью .at[] можно обратиться к конкретной ячейке данных — как в Excel: titanic.at["Heikkinen, Miss. Laina", "Ticket"] При совершении операций над объектами DataFrame и Series Pandas пытается сопоставить элементы с одинаковыми индексами. Рассмотрим для примера последовательность Series с геометрической прогрессией, где каждый следующий элемент больше предыдущего в два раза: series = pd.Series(2 ** np.arange(10))series Попытка попарно посчитать отношение следующего элемента к предыдущему приведёт к «странному» результату:На самом деле мы хотели получить следующее: series[1:] / series[:-1].values # У массива .values уже нет индекса, и элементы сопоставляются просто последовательными парами Объединение данныхДля объединения нескольких датафреймов можно использовать близкие по смыслу функции: merge(), concat() и join(). Вот несколько базовых примеров: df1 = pd.DataFrame({"key": ["A", "B", "C", "D"], "value": [1, 2, 3, 4]})df1 df2 = pd.DataFrame({"key": ["B", "D", "E", "F"], "value": [5, 6, 7, 8]})df2 pd.merge(df1, df2, on="key", how="inner") pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True) df1.join(df2, how="inner", lsuffix="_1", rsuffix="_2") Агрегация данныхС помощью этих функций и методов можно взглянуть на данные в различных разрезах:groupby() — для группировки и агрегации данных с большой гибкостью;pivot_table() — для создания сводных таблиц с возможностью применения множественных агрегаций;crosstab() — для подсчёта частоты встречаемости категорий.Рассчитаем средний возраст пассажиров с разбиением по полу: titanic.groupby("Sex").Age.mean() Построим сводную таблицу, рассчитав вероятность выживания в зависимости от пола и класса: pd.pivot_table(titanic, values="Survived", index="Sex", columns="Pclass", aggfunc="mean") Посчитаем, сколько человек каждого пола было в трёх классах кают: pd.crosstab(titanic.Sex, titanic.Pclass) Групповые операцииПри обработке данных новички часто используют циклы для итераций по строкам или ячейкам. Такой код выполняется медленно. Лучше использовать методы .apply(), .map(), .transform(), которые работают быстрее за счёт векторизации. # Функция, которая в зависимости от возраста будет возвращать child/adult/seniordef categorize_age(age): if age Кстати, такое же разбиение на возрастные группы можно выполнить с помощью функции pd.cut(): pd.cut(titanic.Age, bins=[0, 18, 60, titanic.Age.max()], labels=["child", "adult", "senior"]).head() Работа с пропущенными даннымиВ реальных датасетах часть данных может отсутствовать. В библиотеке Pandas эти пропуски обычно представлены как NaN (Not a Number) в ячейках DataFrame или Series. Чтобы с ними работать можно использовать ключевые методы:.isna() — идентифицирует отсутствующие значения и возвращает булевую маску, где True указывает на пропущенные данные;.fillna() — позволяет заполнить отсутствующие значения с помощью указанных значений или методов интерполяции;.dropna() — удаляет строки или столбцы, содержащие отсутствующие значения.Метод .isna() есть как у DataFrame, так и у Series, а результатом его вызова будет булевая маска того же класса: titanic.loc[titanic.Age.isna()] # Найдём строки, в которых отсутствует возраст пассажира titanic.dropna(subset=["Age"], inplace=False) # Удалим строки, в которых отсутствует возраст пассажира Если датасет небольшой, то удалять отсутствующие данные слишком расточительно. Лучше придумать, как заполнить недостающие значения.Например, можно заменить их средними значениями в столбце: titanic.loc[titanic.Age.isna(), "Age"] = titanic.Age.mean() Или заполнить предыдущим, либо последующим значением: titanic.Age.fillna(method="ffill", inplace=True) Методы генерации и заполнения отсутствующих значений называются импутингом. В библиотекеscikit-learnесть модульsklearn.impute, в котором представлены несколько классов импутеров, основанных на различных алгоритмах.Визуализация данныхPandas интегрирована с библиотекой Matplotlib — инструментом
2025-04-12Мешало Вам активно общаться с людьми (навещать друзей, родственников и т. п.)? 11. Насколько ВЕРНЫМ или НЕВЕРНЫМ представляются по отношению к Вам каждое из ниже перечисленных утверждений? Опросник имеет следующие шкалы: 1. Физическое функционирование (РР). 2. Ролевое (физическое) функционирование (КР). 3. Боль (Р). 4. Общее здоровье (ОН). 5. Жизнеспособность (УТ). 6. Социальное функционирование (8Р). 7. Эмоциональное функционирование (КЕ). 8. Психологическое здоровье (МН). Все шкалы опросника объединены в 2 суммарных измерения - физический компонент здоровья (1 - 4 шкалы) и психический (5 - 8 шкалы). Методика вычисления основных показателей по опроснику 8Р-36. В пунктах 6, 9а, 9д, 9г, 9з, 10, 11 - производится обратный счет значений. Формула вычисления значений: [ (реальное значение показателя) - (минимально возможное значение показателя) ] : (возможный диапазон значений) * 100. Требования к представлению результатов: 1. указание числа наблюдений для каждого признака; 2. описательная статистика - М +/-8Б, Ме (ЬО; ИО), % (п/Ы); 3. точность результатов (оценки, Р); ДИ (для основных результатов исследования) и 4. указание на использованные статистические методы (параметрические и непараметрические) и статистические пакеты. Ключ (интерпретация): результаты представляются в виде оценок в баллах по 8 шкалам, составленных таким образом, что более высокая оценка указывает на более высокий уровень качества жизни. 3.Название на русском языке: Визуально-аналоговая шкала оценки болевого синдрома. Оригинальное название (если есть): У18иа1 Лпа1о§ 8са1е Гог Раш (УЛ8 Раш). Источник (официальный сайт разработчиков, публикация с валидацией): На^кег О.А., М1ап 8., Кепёгегека Т., РгепсЬ М. Меа8иге8 оГ аёиР рат: У18иа1 Лпа1о§ 8са1е Гог Раш (УА8 Рат), Китепс Кайп§ 8са1е Гог Рат (N^8 Раш), МсОШ Рат 0ие8йоппа1ге (МРО), 8ЬогТ-Рогт МсОШ Рат 0ие8йоппа1ге (8Р-МР0), СЬгошс Рат Огаёе 8са1е (СР08), 8Ьог! Рогт-36 ВоШ1у Рат 8са1е (8Р-36 ВР8), апё Меа8иге оГ ШегтШеШ апё Соп81ап1 081еоагШгШ8 Рат (1С0АР). АгШгШ8 Саге Ке8 (НоЬокеп) 2011; 63(8ирр1 11): 8240 - 52 Тип (подчеркнуть): - шкала оценки - индекс - вопросник - другое(уточнить)_________________________________________________________ Назначение: предназначена для количественной оценки болевого синдрома с учетом субъективных ощущений пациента и подбора анальгезирующей терапии. Содержание (шаблон): "Оцените по шкале выраженность боли, где 0 - отсутствие боли, а 10 - нестерпимая боль максимальной выраженности". Инструкция: пациенту на 10-сантиметровой линии предлагается отметить степень выраженности боли по шкале от 0 до 10. Ключ (интерпретация): 1 - 3 балла - слабая боль; 4 - 7 баллов - умеренная боль; 8 и более баллов - сильная боль. Прикреплённые файлы Внимание! Если вы не являетесь медицинским специалистом: Занимаясь самолечением, вы можете нанести непоправимый вред своему здоровью. Информация, размещенная на сайте MedElement и в мобильных приложениях
2025-04-02Разных языках разными словами. Это мы видели выше, когда сравнивали болгарский текст с русским.Во-вторых, одно и то же слово может иметь в разных славянских языках различное значение. Например, слово человек во всех славянских языках означает то же, что и в русском, и только в украинском человек значит «муж». В значении «человек» там употребляется словолюдина («людына»), которого нет в других языках. Дума в русском и некоторых других языках означает «мысль», а по-болгарски дума — это «слово», думам, — «говорю».Слово гора у восточных и западных славян означает «гора», а у южных славян (болгар, сербов) — «лес», для горы у них есть другое название — планина.Один поляк, приехав в Москву и придя в столовую, заказал себе печень. Он хотел получить жареное мясо, так как по-польски слово pieczen (печень) означает «жаркое», и очень удивился, получив печенку. В польском языке печень называется совсем другим словом — watroba («вонтроба»): это то же слово, что и русское утроба («внутренность»). Польское значение слова печень, образованного от глагола печь, ближе к первоначальному, чем русское, которое возникло потому, что печень часто употреблялась в пищу, жарилась.Слово врач в болгарском и сербскохорватском языках означает «колдун, предсказатель», а в русском языке — «тот, кто лечит от болезней, медик». Связь этих значений можно понять, если учесть, что слово врач образовано от глагола врать, который первоначально имел значение «говорить». В этом значении его можно встретить у Пушкина, например: «Полно врать пустяки!» (слова капитанши Василисы Егоровны в «Капитанской дочке»). Здесь врать — значит «болтать, говорить зря». Теперь этот глагол употребляется только в значении «лгать».И врач первоначально означало «тот, кто говорит, лечит заговорами». Врачами называли в старину медиков из народа — знахарей, которые заговаривали болезни. Их считали колдунами. Вот почему слово врач получило в некоторых языках значение «колдун».Сопоставления значений слов в родственных языках не менее важны в этимологии, чемЧто такое «неделя»?Слово неделя во всех славянских языках, кроме русского, означает «воскресенье». И уже по звучанию нетрудно догадаться, что образовано оно от сочетания «не делать» (отдыхать). Значение недели как семидневки появилось у этого слова лишь в русском языке. Но когда-то и у нас слово это означало «воскресенье», о чем свидетельствует слово понедельник, означающее буквально «то, что идет после недели»
2025-04-12Области значений выбираются по выделению. Изменить способ выбора на выбор по соответствующему полю или полю значения можно с помощью переключателя Применить правило форматирования к, диалогового окна Создание правила форматирования или диалогового окна Изменение правила форматирования. Способ Назначение Определение области по выделению набор смежных полей в области значений (например, все итоговые значения по продуктам для одного региона); набор несмежных полей в области значений (например, итоговые значения по продуктам для разных регионов на разных уровнях в иерархии данных). Определение области по полю значения. избежать необходимости выделять много несмежных областей; применить условное форматирование к набору полей в области значений на всех уровнях иерархии данных; включить промежуточные и окончательные итоги. Определение области по соответствующему полю. избежать необходимости выделять много несмежных областей; применить условное форматирование к набору полей в области значений на одном уровне иерархии данных; исключить промежуточные итоги. При применении условного форматирования к полям в области значений по максимальным, минимальным значениям, а также значениям больше и меньше среднего по умолчанию правило форматирования основано на выборе всех видимых значений. Однако при определении области по соответствующему полю можно применить условное форматирование не ко всем видимым значениям, а к каждому из следующих сочетаний элементов: столбец и поле родительской строки; строка и поле родительского столбца. Используйте кнопку "Экспресс-анализ" для применения выбранного условного форматирования к выделенным данным. Кнопка "Экспресс-анализ" автоматически отображается при выделении данных. Выделите данные, к которым необходимо применить условное форматирование. В правом нижнем углу выделенной области появится кнопка Экспресс-анализ. Нажмите кнопку Экспресс-анализ или клавиши CTRL+Q. В появившемся всплывающем окне на вкладке Форматирование наведите указатель мыши на различные
2025-04-09Гиперстимуляции яичников.Определение. Синдром гиперстимуляции яичников - это системное заболевание, развивающееся в результате активации продукции вазоактивных медиаторов яичниками на фоне их стимуляции.Этиология и патогенез. В основе заболевания лежит повышение проницаемости стенки капилляров, что приводит к выходу внутрисосудистой жидкости во внесосудистое пространство, ее накоплению в третьем пространстве, гемоконцентрации и, при тяжелом течении, развитию полиорганной недостаточности 92.Эпидемиология. Частота встречаемости умеренных и тяжелых форм составляет от 1 до 5% всех программ ВРТ. По данным РАРЧ, частота развития СГЯ, по тяжести течения потребовавшего госпитализации, на начатый цикл в 2015 году составила 0,5% 91 .Факторы риска СГЯ 14,27:СГЯ в анамнезе,СПКЯ, мультифолликулярные яичники,возраст менее 30 лет,астеническое телосложение (ИМТ менее 18,5 кг/м2),наличие более 20 антральных фолликулов в обоих яичниках по данным УЗИ,уровень в крови АМГ >3,4 нг /мл,многоплодная беременность в анамнезе.Профилактика СГЯ.Рекомендуется проводить оценку факторов риска 27,92. Уровень убедительности рекомендаций В (уровень достоверности доказательств -2)При наличии факторов риска рекомендуется выбирать протокол овариальной стимуляции с антагонистами ГнРГ 27,92. Уровень убедительности рекомендаций А (уровень достоверности доказательств -1а)У пациенток с избыточным овариальным резервом при риске СГЯ рекомендуется использовать низкие стартовые дозы гонадотропинов и проведение протоколов с назначением антиэстрогенов 22,92. Уровень убедительности рекомендаций A (уровень достоверности доказательств -1a).При риске развития СГЯ рекомендуется в качестве триггера финального созревания ооцитов использовать аГнРГ 27,92,93. Уровень убедительности рекомендаций A (уровень достоверности доказательств -1a).При риске развития СГЯ рекомендуется отмена переноса в данном лечебном цикле, криоконсервация эмбрионов (сегментация цикла) 27,92. Уровень убедительности рекомендаций B (уровень достоверности доказательств- 2a).С целью профилактики СГЯ возможно назначение агонистов дофамина в день введения триггера овуляции ХГЧ и в течение нескольких дней после 25,27,92,94,95. Уровень убедительности рекомендаций A (уровень достоверности доказательств -1b).С целью профилактики СГЯ рекомендуется назначение антГнРГ в день введения триггера овуляции и по показаниям в течение нескольких дней после 92. Уровень убедительности рекомендаций C (уровень достоверности доказательств -4)При наличии высокого риска синдрома гиперстимуляции яичников у пациентки с СПКЯ может быть рекомендована программа «ЭКО и ИКСИ с созреванием ооцитов invitro» - IVM 96. Уровень убедительности рекомендаций С (уровень достоверности доказательств -4)Внематочная беременностьОпределение. К внематочной беременности относятся случаи имплантации и развития плодного яйца вне полости матки: в маточной трубе, яичнике, брюшной полости, шейке матки. Возможно сочетание разных локализаций плодных яиц, например, в полости матки и маточной трубе - гетеротопическая беременность.Эпидемиология. По данным регистра ВРТ РАРЧ, в 2015 году среди всех известных исходов беременности эктопическая беременность составила 2,5%, что сопоставимо с частотой эктопических беременностей после естественного зачатия в общей популяции женщин (1-2%) 91. Частота встречаемости различных локализаций: трубная 90-95% (из них ампулярная 80%, интерстициальная 5-10%, истмическая 2,5%), яичниковая 0,2-3,0%, абдоминальная - 1,3%, шеечная - 0,15%, гетеротопическая - 0,8% 97.Факторы риска внематочной беременности:Группу риска по развитию внематочной беременности составляют пациентки, имеющие в анамнезе: воспалительные заболевания органов малого таза, операции на маточных трубах, эндометриоз, родоразрешение путем кесарева сечения, а также курящие женщины 98,99,100,101.Связанные с применением ВРТ: большой
2025-04-13ВАЖНОИнформацию из данного раздела нельзя использовать для самодиагностики и самолечения. В случае боли или иного обострения заболевания диагностические исследования должен назначать только лечащий врач. Для постановки диагноза и правильного назначения лечения следует обращаться к Вашему лечащему врачу. Клиторомегалия — это увеличение размеров наружной части клитора. Основным проявлением клиторомегалии является длина клитора более 2 сантиметров, когда орган напоминает маленький половой член. Методами диагностики являются наружный осмотр, анализ гормонального профиля, генетическое исследование, УЗИ гениталий, надпочечников по показаниям. Специфическое лечение предполагает хирургическую коррекцию, возможно самопроизвольное уменьшение размеров клитора во время медикаментозной терапии нарушений гормонального фона.МКБ-10 Q52.6 Врожденная аномалия клитора Причины клиторомегалии Патогенез Классификация Симптомы клиторомегалии Врожденная форма Приобретенная форма Диагностика Лечение клиторомегалии Хирургическое лечение Консервативное лечение Прогноз и профилактика Цены на лечениеОбщие сведения Клиторомегалия по-другому называется макроклитором или гипертрофией клитора. Клитор — наружный половой орган женщины, расположенный у верхнего края малых половых губ. Состоит из двух ножек, которые прикрепляются к лобковым костям, тела и головки. Обычно видимой частью является только головка размером 3-4 мм в диаметре и до 5 мм в длину. Головка покрыта крайней плотью, которая может нависать как капюшон и создавать видимость увеличения клитора. Чтобы правильно оценить размеры, крайнюю плоть необходимо сдвинуть. КлиторомегалияПричины клиторомегалии Клиторомегалия – не самостоятельная патология. Она может сформироваться внутриутробно или появиться в течение жизни под воздействием ряда этиофакторов: наследственных или гормонально обусловленных. Причины врождённой клиторомегалии: Адреногенитальный синдром. Частота встречаемости 1:18000. При врожденной дисфункции коры надпочечников (ВДКН) из-за ферментативного дефекта надпочечниками вырабатывается большое количество андрогенов. Кроме клиторомегалии у девочек с такой патологией наружные половые органы сходны с мужскими,
2025-03-27